项目描述：

目前客户单线日产量1500+台，但是目前检测速度以及精度跟不上，部分缺陷存在极大的漏检情况。客户在几年前引进了传统视觉检测设备，但是调试数年依旧无法达到检测标准，漏检误检 20%以上，工厂100条产线，在引进AOI检测设备的情况下，每条产线仍然需要配备2个工人进行二次复检。由于产品面积较大，并且缺陷位置随机、缺陷特征提取复杂、产品种类多样，单纯使用AI算法很难提取到正确的缺陷特征，东声智能采用深度学习+传统算法相结合，传统算法辅助AI提取缺陷特征，达到了非常好的效果。

 缺陷类型：

螺丝漏拧/拧歪/未锁到底；配件如内存/网卡/天线cable/扬声器/以及其他排线或插头是否正确连接等。

   相对于传统算法，AI 算法实现50-80倍的加速                   图像处理技术                   在线全检